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Im Vortrag am 06.10.2026 von 17:00 bis 17:45 Uhr zeigen wir anschaulich, wie Sprachmodelle grundsätzlich arbeiten und wie sie mit Datenbanken und anderen bestehenden Systemen verbunden werden. Der Vortrag findet online statt und richtet sich ausdrücklich an Einsteigerinnen und Einsteiger. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Künstliche Intelligenz (KI) kann im Arbeitsalltag erst dann wirklich entlasten, wenn sie die Gegebenheiten des eigenen Betriebs kennt. Doch woher weiß ein Sprachmodell eigentlich, welche Artikel auf Lager liegen, welcher Urlaubsanspruch noch offen ist oder was im letzten Angebot an einen bestimmten Kunden stand?

Die Antwort lautet: Von sich aus weiß es das nicht. Ein Sprachmodell ist zunächst ein sehr leistungsfähiger Textautomat ohne jeden Zugriff auf die Systeme eines Unternehmens. Erst durch die Anbindung an Datenbanken, Dateiablagen oder Fachanwendungen wird aus einem allgemein gebildeten Gesprächspartner ein Werkzeug, das im konkreten Arbeitsalltag nützlich ist.

Im Mittelpunkt steht dabei die Frage: Wie kommt eine solche Verbindung zustande, und was bedeutet sie für die eigene Organisation?

Der Vortrag erklärt beides Schritt für Schritt und ohne Fachjargon. Anhand nachvollziehbarer Beispiele zeigen wir, was im Hintergrund passiert, wenn ein KI-Assistent eine Auskunft aus einem Firmensystem holt, wo die Grenzen dieser Verfahren liegen und worauf bei den eigenen Daten zu achten ist.

Zentrale Themen des Vortrags:

• Wie ein Sprachmodell grundsätzlich funktioniert
• Warum ein Sprachmodell die eigenen Unternehmensdaten nicht von selbst kennt
• Nachschlagen in eigenen Dokumenten und Datenbeständen
• Anbindung an Datenbanken und bestehende Fachanwendungen
• Werkzeuge und Funktionsaufrufe verständlich erklärt

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(Dieser Text wurde mit Unterstützung von KI erstellt.)

Generative KI eröffnet faszinierende Möglichkeiten. Doch der Weg von der ersten Demo zu einem stabilen Produkt ist voller einzigartiger Hürden. Für den professionellen Betrieb dieser Systeme etabliert sich eine neue Disziplin: GenAI-Ops (Generative AI Operations). Sie adressiert die neuen Herausforderungen, die bei Generativer KI aufkommen: Wie stellt man die Qualität und Zuverlässigkeit kritischer Anwendungen sicher? Dies gilt für den Wechsel auf neue LLMs genauso wie für den Betrieb komplexer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme, deren Wissensbasis sich ständig ändert. Wie testet man Systeme, deren Antworten nie identisch sind? Noch komplexer wird es bei aufkommenden Architekturen wie Agentic AI, wo mehrere KI-Schritte autonom interagieren. Wie behält man hier die Kontrolle über Kosten und schützt das System vor Missbrauch? Wie gewinnt man die nötige Transparenz (Observability), um Fehler in diesen vielschichtigen Prozessen schnell zu finden und die Leistung gezielt zu optimieren? Dieses Webinar gibt Ihnen die Antworten. Wir zeigen Ihnen praxisnahe Lösungsansätze für diese Herausforderungen. Melden Sie sich jetzt an und erhalten Sie das entscheidende Praxiswissen, um Ihre GenAI-Projekte zukunftssicher zu machen.

Zielgruppe

Dieser Workshop richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz arbeiten oder sich für das Thema interessieren.

Es ist ideal für:

• Produktmanager & Business-Stakeholder, die das Potenzial und die betrieblichen Herausforderungen von GenAI verstehen möchten.

• Technische Leiter, die für die strategische und nachhaltige Implementierung von KI-Lösungen verantwortlich sind.

• Softwareentwickler & DevOps/MLOps-Engineers, die GenAI-Anwendungen bauen und betreiben.

Es sind keine tiefgehenden Vorkenntnisse im Machine Learning erforderlich; ein grundlegendes Verständnis für Softwareentwicklung und Produktzyklen ist ausreichend.

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