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Foto von Hochschule der Medien, Stuttgart
 

Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit der Entwicklung von Systemen, die menschenähnliche Intelligenzfähigkeiten nachbilden, um komplexe Aufgaben zu lösen. Dies kann sowohl das Erkennen von Mustern und Trends in massiven Datensätzen, die Vorhersage von Ereignissen basierend auf bestehenden Daten, als auch Lern- und Anpassungsfähigkeiten beinhalten. Large-Scale KI Modelle, die eine enorme Menge an Daten verarbeiten, eröffnen neue Chancen für Fortschritte in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Entscheidungsfindung, Textverständnis und vielen anderen.

Die Anwendung von KI bietet bedeutende Vorteile für Unternehmen jeglicher Größe und Branche. Unternehmen können durch die Nutzung von KI-Technologien ihren Kundenservice verbessern, Abläufe automatisieren, präzisere und schnellere Prognosen treffen und innovative neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Insbesondere mit dem Fortschritt in den Bereichen maschinelles Lernen und neuronale Netze kann KI dazu beitragen, große Datenmengen in verschiedenen Formaten (nummerische Daten, textuelle Daten oder visuelle Daten) gewinnbringend zu nutzen.

Die Anwendungsbereiche für KI sind vielfältig und reichen von der Automatisierung von Kundenservice und -interaktion (z. B. durch Chatbots oder Sprachassistenten) über Predictive Maintenance in der Industrie bis hin zu personalisierten Empfehlungen in Online-Shops oder Streaming-Diensten. Auch in den Bereichen Robotik, Verkehr und Logistik, Gesundheitswesen, Finanzindustrie und viele mehr findet KI Anwendung. Nicht zuletzt durch den rapiden Fortschritt von Sprachmodellen wie GPT4, PaLM2 oder Llama2 wachsen auch die Anwendungsgebiete für KI mit.

Das Angebot im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) konzentriert sich auf die Kompetenzentwicklung in Unternehmen. Durch Workshops, Seminare und Informationsveranstaltungen sollen Unternehmen befähigt werden, KI-Technologien zu verstehen und effektiv für ihre Ziele einzusetzen. Dies beinhaltet aktuelle Trends und Entwicklungen, Umsetzungsstrategien für KI-Projekte sowie Schulungen zur Nutzung spezifischer KI-Tools und -Techniken. Umsetzungsprojekte dienen dazu, KI-Technologien unter realen Bedingungen zu testen und Erfahrungen für ihre breitere Implementierung zu sammeln. Insgesamt zielt das Angebot darauf ab, Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation mithilfe von KI zu begleiten und zu unterstützen.

 

 

Aktuelles

Thema Künstliche Intelligenz
Gutes Prompting: So holen Sie mehr aus generativer KI heraus
26.01.26
Künstliche Intelligenz ist im Mittelstand angekommen. Ob für Textentwürfe, Ideenfindung, Datenanalyse oder Kundenkommunikation – KI-Tools wie ChatGPT können Arbeitsprozesse erheblich erleichtern. Doch der Schlüssel zum Erfolg liegt in einer oft unterschätzten Fähigkeit: dem richtigen Prompting.
  • SDG: #04 Hochwertige Bildung
  • SDG: #08 Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
Thema Künstliche Intelligenz
Wenn die KI „sieht“ statt nur zu lesen
26.01.26
Das Titelbild oben ist keine klassische Nutzerstudie, sondern das Ergebnis einer Analyse durch ColPali. Die Heatmap zeigt uns präzise, welche Bereiche eines Dokuments – ob Diagramme, Tabellen oder Textelemente – die KI als relevant für eine Suchanfrage eingestuft hat.
  • SDG: #04 Hochwertige Bildung
  • SDG: #08 Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
  • SDG: #09 Industrie, Innovation und Infrastruktur
Wellbeing Inspiration Lab
Starke Nachfrage, klare Richtung: Menschzentrierte KI trifft den Nerv
16.12.25
Großes Interesse, sehr positives Feedback und ein zentrales Thema, das den Nerv trifft: Im KI-Train-the-Trainer-Programm von Mittelstand Digital wurde deutlich, wie wichtig eine menschzentrierte Perspektive auf Künstliche Intelligenz für den Mittelstand ist. Das Thema wurde von den Teilnehmenden positiv hervorgehoben und geschätzt.

Termine

 

Projekte

Social Distancing + Social Awareness
Im Rahmen dieser Sammlung stellen wir Ideen, Ansätze und Tools zusammen, wie Social Distancing (Abstand zu anderen) mit Social Awareness (Wahrnehmung der Anderen) über digitale Medien umgesetzt werden kann.
  • Region: Mitte
  • 1. Typ: Demonstrator
Wie ein Fragebogen zu mehr Nutzerbindung und besseren Daten führen kann – Ein Praxisbeispiel
Im Rahmen eines Praxisprojekts wird ein Fragebogen entwickelt, der nicht nur Freude beim Ausfüllen bereitet, sondern auch als Grundlage für ein KI-basierten Matching-Algorithmus dienen kann. Ziel ist es, den Prozess der Profilerstellung für Nutzende interaktiver und ansprechender zu gestalten und gleichzeitig datengetriebene Analysen für personalisierte Empfehlungen zu ermöglichen.
  • KI-Pilotprojekte
  • 1. Typ: Pilotprojekt
  • 0. Projekt: MDZ-FM
 

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