David Golchinfar

Künstliche Intelligenz verändert das Einkaufsverhalten grundlegend. Mit Agentic Shopping übernehmen autonome KI Agenten zunehmend die Recherche, den Vergleich und sogar den Kaufabschluss im Auftrag der Konsumentinnen und Konsumenten. Für mittelständische Unternehmen entstehen daraus neue Chancen, aber auch Herausforderungen: Wie bleibt mein Angebot sichtbar, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten die Auswahl treffen? Welche menschzentrierten Prinzipien dürfen dabei nicht verloren gehen? Dieser Beitrag gibt einen Überblick und zeigt konkrete Handlungsfelder auf.

• SDG: #04 Hochwertige Bildung
• SDG: #08 Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
• SDG: #09 Industrie, Innovation und Infrastruktur

Die digitale Sichtbarkeit verändert sich grundlegend. Immer mehr Menschen suchen nicht mehr über klassische Suchmaschinen nach Informationen, Produkten oder Dienstleistungen, sondern stellen ihre Fragen direkt an generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google Gemini. Diese Systeme liefern keine Linklisten mehr, sondern formulieren direkte Antworten. Für Unternehmen bedeutet das: Wer in diesen Antworten nicht vorkommt, wird zunehmend unsichtbar.

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• SDG: #09 Industrie, Innovation und Infrastruktur

Die Art, wie Menschen nach Informationen, Produkten und Dienstleistungen suchen, verändert sich grundlegend. Statt Suchmaschinen zu nutzen, stellen immer mehr Menschen ihre Fragen direkt an KI Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google Gemini. Wer in deren Antworten nicht vorkommt, findet schlicht nicht statt. Daraus entstehen zwei neue Disziplinen: GAIO (Generative AI Optimization) für die organische Sichtbarkeit und GAIA (Generative AI Advertising) für bezahlte Anzeigen in KI Antworten. Dieser Guide erklärt beide Konzepte und zeigt, was kleine und mittelständische Unternehmen jetzt tun können.

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Was tun mit Hardware, die End-of-Life ist? Am 20. Mai zeigen wir Ihnen in der Snacktime Digitalisierung, wie wir den humanoiden Roboter NAO mit moderner KI wiederbelebt haben und welche Lehren der Mittelstand daraus für eigene Legacy-Systeme ziehen kann. Leicht verdaulich, mit Live-Demo, in nur 30 Minuten.

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Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz verändert grundlegend, wie Verbraucher heute im Internet nach Informationen und Produkten suchen. Davon sind auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) direkt betroffen.

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Wer bislang mit KI-Sprachmodellen gearbeitet hat, kennt das Muster: Text rein, Text raus. Fragen stellen, Zusammenfassungen erstellen, Dokumente auswerten, all das funktioniert gut, solange die Informationen als reiner Text vorliegen. Doch die Realität in Unternehmen ist bunter: TechnischeZeichnungen, Produktfotos, eingescannte Formulare, Diagramme in Präsentationen, Sprache in Meetings, denn der Großteil des betrieblichen Wissens steckt nicht im Fließtext.

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Jedes Unternehmen kämpft mit der gleichen Herausforderung: Wissen steckt in Dokumenten, aber Dokumente sind schwer durchsuchbar.

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Service-Roboter in Unternehmen sind keine Neuheit. Autonome Transportfahrzeuge in Lagerhallen, Reinigungsroboter in Bürogebäuden, Empfangsroboter in Hotels: der Einsatz physischer Automatisierung wächst. Was bislang jedoch fehlte: echtes Sprachverstehen, kontextsensitive Reaktion auf unvorhergesehene Situationen, die Fähigkeit, natürlichsprachliche Anweisungen in physische Aktionen zu übersetzen.

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