KI-Assistenten aus der Open-Source-Welt: Diese Woche im Trend bei Github

Warum ist das relevant für den Mittelstand?

Die Nutzung von KI-Assistenten wächst rasant. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz und digitale Souveränität. Gerade für Unternehmen mit sensiblen Kunden- oder Geschäftsdaten kann der Einsatz externer Cloud-Dienste problematisch sein. Open-Source-Alternativen ermöglichen es, KI-Funktionalitäten zu nutzen, ohne Daten an Drittanbieter weiterzugeben.

Aktuelle Open-Source-Projekte im Überblick

Wir stellen hier in den nächsten Wochen die Github-Repositories vor, die rund um KI-Assistenten besonders stark im Trend sind. Hier finden Sie die aktuellen Trends auf Github:

OpenClaw: Der persönliche KI-Assistent für alle Kanäle

• Was ist das? OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent, der auf den eigenen Geräten läuft. Das Besondere: Er lässt sich mit nahezu allen gängigen Kommunikationskanälen verbinden – von WhatsApp überTelegram, Slack und Microsoft Teams bis hin zu Signal oder iMessage.
• Was kann er? - Nachrichten beantworten und Aufgaben erledigen über alle verbundenen Kommunikationskanäle - Sprachsteuerung auf macOS, iOS und Android - Automatisierung von Routineaufgaben - Integration von verschiedenen KI-Modellen (z.B. Claude, GPT)
• Für wen ist das interessant? Für Unternehmen, die einen zentralen KI-Assistenten möchten, der über bestehende Kommunikationswege erreichbar ist – ohne dass Mitarbeitende neue Tools lernen müssen. Die Daten bleiben dabei auf den eigenen Servern.
• URL: https://github.com/openclaw/openclaw 

Kimi Code CLI: KI-Unterstützung direkt im Terminal

• Was ist das? Kimi Code CLI ist ein KI-gestützter Assistent, der Entwickler und technisch versierte Mitarbeitende bei der täglichen Arbeit am Computer unterstützt. Er läuft direkt in der Kommandozeile und kannCode lesen, bearbeiten und Shell-Befehle ausführen.
• Was kann er? - Automatische Codeanalyse und -bearbeitung - Ausführung von Systembefehlen - Webrecherche und Dokumentation - Integration in Entwicklungsumgebungen wie VS Code
• Für wen ist das interessant? Für IT-Abteilungen und Softwareentwickler, die einen lokalen KI-Assistenten für Programmieraufgaben suchen. Das Tool stammt von MoonshotAI und bietet eine Alternative zu US-amerikanischen Coding-Assistenten.
• URL: https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli  

Pi Coding Agent: Modulare KI-Werkzeuge für Entwickler

• Was ist das? Pi ist eine Sammlung von Bausteinen für KI-Agenten. Das Projekt umfasst verschiedene Module – von einer einheitlichen Schnittstelle zu verschiedenen KI-Modellen bis hin zu einem interaktivenCoding-Assistenten.
• Was kann er? - Einheitliche Anbindung verschiedener KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google) - Interaktiver Coding-Assistent für das Terminal - Werkzeuge zur Verwaltung von KI-Deployments auf eigenen Servern
• Für wen ist das interessant? Für Unternehmen mit eigener Entwicklungsabteilung, die eine flexible, modulare KI-Infrastruktur aufbauen möchten, ohne sich an einen einzelnen Anbieter zu binden.
• URL: https://github.com/badlogic/pi-mono  

MCP Apps: Interaktive Oberflächen für KI-Chatbots

• Was ist das? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der die Kommunikation zwischen KI-Assistenten und externen Werkzeugen regelt. MCP Apps erweitert diesen Standard um die Möglichkeit, interaktive Benutzeroberflächen direkt in Chatbot-Konversationen einzubinden.
• Was kann er? - Interaktive Diagramme, Formulare und Visualisierungen in KI-Chats - Echtzeit-Datenvisualisierung (z.B. Systemüberwachung, Business-Dashboards) - Einbindung von Karten, Videos und interaktiven Elementen
• Für wen ist das interessant? Für Unternehmen, die KI-Assistenten mit reichhaltigen, interaktiven Oberflächen ausstatten möchten – beispielsweise für interne Dashboards, Kundenportale oderDatenvisualisierung.
• URL: https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps  

System Prompts Leaks: Transparenz über KI-Systeme

• Was ist das? Eine umfangreiche Sammlung von System-Anweisungen (sogenannten “System Prompts”), die verschiedenen KI-Assistenten zugrunde liegen. Das Repository dokumentiert, wie Systeme wieChatGPT, Claude oder Gemini intern gesteuert werden.
• Was bringt das? - Transparenz darüber, wie kommerzielle KI-Assistenten arbeiten - Verständnis für Funktionsweise und Grenzen von KI-Systemen - Inspiration für die Gestaltung eigener KI-Assistenten - Bewertungsgrundlage für den Einsatz externer KI-Dienste
• Für wen ist das interessant? Für Unternehmen, die verstehen möchten, wie KI-Dienste funktionieren, bevor sie diese einsetzen. Die Sammlung hilft bei der Einschätzung, welche Anweisungen und Verhaltensregeln verschiedene Anbieter ihren KI-Systemen mitgeben – ein wichtiger Aspekt für informierte Entscheidungen über KI-Nutzung.
• URL: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks  

Fazit: Mehr Kontrolle durch eigene KI-Assistenten

Die vorgestellten Projekte zeigen: KI-Assistenten müssen nicht zwingend von großen Cloud-Anbietern betrieben werden. Mit Open-Source-Lösungen können Unternehmen die Vorteile moderner KI nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten behalten.

Der Einstieg erfordert technisches Know-how, bietet aber langfristig mehr Unabhängigkeit und Flexibilität. Gerade für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen oder dem Wunsch nach digitalerSouveränität sind diese Lösungen eine Überlegung wert.

In unseren Workshops und Veranstaltungen zeigen wir regelmäßig, wie der praktische Einstieg in solche Technologien gelingen kann. Abonnieren Sie gerne unseren Newsletter, um über aktuelle Formate informiertzu bleiben!

Quellen und weiterführende Links:

1. OpenClaw – Persönlicher KI-Assistent: https://github.com/openclaw/openclaw 
2. Kimi Code CLI – KI-Assistent im Terminal: https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli 
3. Pi Monorepo – Modulare KI-Werkzeuge: https://github.com/badlogic/pi-mono 
4. MCP Apps – Interaktive UI für KI-Chatbots: https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps 
5. System Prompts Leaks – Transparenz über KI-Systeme: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks