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Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor einem wachsenden Problem: Jahresberichte, technische Dokumentationen, Verträge und Handbücher stapeln sich – digital zwar, aber kaum durchsuchbar. ChatGPT und ähnliche KI-Assistenten versprechen Abhilfe, doch scheitern sie regelmäßig an langen, komplexen Fachdokumenten. Zu groß für den KI-Kontext, zu komplex für einfache Suchfunktionen. Ein gängiger Ansatz zur Verarbeitung großer Dokumentenmengen sind sogenannte Vector-Datenbanken, die Inhalte in semantische Vektorrepräsentationen überführen. Dieser Ansatz eignet sich besonders für semantische Ähnlichkeitssuchen, berücksichtigt jedoch die hierarchische Struktur vieler Dokumente nur eingeschränkt.  

• SDG: #04 Hochwertige Bildung
• SDG: #09 Industrie, Innovation und Infrastruktur

Open-Source-KI-Assistenten gewinnen rasant an Bedeutung. Während viele Unternehmen auf kommerzielle Cloud-Lösungen wie ChatGPT oder Microsoft Copilot setzen, wächst gleichzeitig das Interesse an selbst betriebenen Alternativen mit voller Datenkontrolle. Ein Blick auf die aktuellen GitHub-Trends zeigt, welche Open-Source-Projekte rund um KI-Assistenten derzeit besonders aktiv sind – und warum sie gerade für Unternehmen mit hohen Datenschutz- und Souveränitätsanforderungen relevant werden.

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