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Skill-Mapping ist mehr als eine Übersicht vorhandener Fähigkeiten. Richtig eingesetzt wird es zu einem strategischen Instrument, um Individuen, Teams und Organisationen systematisch weiterzuentwickeln.

Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor einem wachsenden Problem: Jahresberichte, technische Dokumentationen, Verträge und Handbücher stapeln sich – digital zwar, aber kaum durchsuchbar. ChatGPT und ähnliche KI-Assistenten versprechen Abhilfe, doch scheitern sie regelmäßig an langen, komplexen Fachdokumenten. Zu groß für den KI-Kontext, zu komplex für einfache Suchfunktionen. Ein gängiger Ansatz zur Verarbeitung großer Dokumentenmengen sind sogenannte Vector-Datenbanken, die Inhalte in semantische Vektorrepräsentationen überführen. Dieser Ansatz eignet sich besonders für semantische Ähnlichkeitssuchen, berücksichtigt jedoch die hierarchische Struktur vieler Dokumente nur eingeschränkt.  

Open-Source-KI-Assistenten gewinnen rasant an Bedeutung. Während viele Unternehmen auf kommerzielle Cloud-Lösungen wie ChatGPT oder Microsoft Copilot setzen, wächst gleichzeitig das Interesse an selbst betriebenen Alternativen mit voller Datenkontrolle. Ein Blick auf die aktuellen GitHub-Trends zeigt, welche Open-Source-Projekte rund um KI-Assistenten derzeit besonders aktiv sind – und warum sie gerade für Unternehmen mit hohen Datenschutz- und Souveränitätsanforderungen relevant werden.

Barrierefreiheit wird in vielen Unternehmen noch immer primär als Normerfüllung verstanden: WCAG-Checklisten abhaken, gesetzliche Mindestanforderungen einhalten, Risiken minimieren.

Doch es gibt einen weiterführenden Ansatz, der nachhaltige Effekte in der Barrierefreiheit erzielt: Ability-Based Design. Statt Defizite oder Einschränkungen in den Mittelpunkt zu stellen, fokussiert dieser Ansatz auf die Fähigkeiten (Abilities) von Menschen und gestaltet Systeme so, dass sie sich flexibel an unterschiedliche Fähigkeiten anpassen.

Dieser Perspektivwechsel eröffnet gerade für kleine und mittlere Unternehmen neue Chancen.