Generative KI eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, Informationen zu erschließen, Prozesse zu unterstützen und digitale Produkte weiterzuentwickeln. Doch zwischen einem überzeugenden ersten Prototyp und einer stabilen, produktiv eingesetzten Anwendung liegen einige Herausforderungen.
Wer Generative KI sinnvoll nutzen möchte, sollte nicht nur verstehen, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, sondern auch wissen, wie sich Qualität sicherstellen, Fehler erkennen und Anwendungen langfristig betreiben lassen.
Webinar 1: Generative KI verstehen und sinnvoll einsetzen: Von Large Language Models bis RAG: Grundlagen moderner GenAI-Anwendungen
📅 Freitag, 30. Oktober 2026 | 15:00–16:30 Uhr
📍 Online
Was steckt hinter den Antworten generativer KI-Systeme? Warum liefert ein Sprachmodell auf ähnliche Fragen manchmal unterschiedliche Ergebnisse? Und wie können Unternehmen eigene Daten nutzen, um KI-Anwendungen gezielter und relevanter zu gestalten?
Dieses Webinar vermittelt die wichtigsten Grundlagen moderner Generative-AI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, welche Rolle Prompts, Kontext und die Wahl des Modells spielen und warum die Ergebnisse generativer KI nicht immer zuverlässig oder vorhersehbar sind.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieser Ansatz ermöglicht es, Sprachmodelle mit relevanten Informationen aus eigenen Datenquellen zu verbinden. Darüber hinaus werden Tool Use und AI Agents eingeordnet sowie typische Herausforderungen wie Halluzinationen und Datenschutz thematisiert.
Webinar 2: Gen AI Ops für zuverlässige KI-Anwendungen: Qualität, Observability und Betrieb von GenAI-Systemen mit Praxisbeispiel
📅 Freitag, 13. November 2026 | 15:00–16:30 Uhr
📍 Online
Ein GenAI-Prototyp funktioniert überzeugend – doch wie lässt sich sicherstellen, dass die Anwendung auch im produktiven Betrieb zuverlässig bleibt?
GenAI-Systeme stellen Unternehmen vor besondere Herausforderungen: Antworten können variieren, Modelle werden aktualisiert und bei RAG-Anwendungen verändern sich möglicherweise auch die zugrunde liegenden Daten. Damit steigen die Anforderungen an Qualitätssicherung, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Genau hier setzt Gen AI Ops an. Das Webinar zeigt, welche Methoden und Prozesse dabei helfen, GenAI-Anwendungen systematisch zu testen, ihre Qualität zu bewerten und Veränderungen oder Fehler frühzeitig zu erkennen.
Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit Observability, Kosten und Performance sowie mit dem sicheren Betrieb komplexerer KI-Anwendungen. Eine Case Study veranschaulicht, wie sich diese Ansätze in einem konkreten Anwendungsszenario umsetzen lassen.
Jetzt anmelden und GenAI-Kompetenz ausbauen
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen über Generative KI zu vertiefen und konkrete Orientierung für die Entwicklung und den Einsatz moderner KI-Anwendungen zu gewinnen.
