Explainable Artificial Intelligence (XAI): Transparente KI als Voraussetzung für Vertrauen und Akzeptanz

Was ist XAI?

Unter Explainable Artificial Intelligence wird die Gesamtheit technischer und methodischer Ansätze verstanden, die darauf abzielen, Entscheidungen von KI-Systemen erklärbar und nachvollziehbar zu machen. Dabei geht es nicht nur um die Offenlegung von Daten oder Algorithmen, sondern um die Schaffung eines Verständnisses darüber, warum eine KI zu einem bestimmten Ergebnis kommt. Die erklärbare KI liefert somit – ergänzend zum reinen Output – Kontextinformationen, etwa durch Feature-Highlights, metrische Bewertungen oder visuelle Darstellungen.

Warum brauchen wir XAI?

Mit wachsender Komplexität von KI-Modellen steigt die Herausforderung, Entscheidungen nachzuvollziehen. Dies kann zu Misstrauen führen – sowohl bei Endnutzenden als auch bei Entscheidungsträger*innen innerhalb von Unternehmen. XAI schafft hier Transparenz und fördert die Akzeptanz durch:

• Vertrauen: Nachvollziehbare Entscheidungen unterstützen eine verantwortungsvolle Nutzung von KI-Systemen.

• Regulatorische Anforderungen: Im Kontext der bevorstehenden KI-Verordnung der EU gewinnt die Pflicht zur Erklärbarkeit zunehmend an Relevanz.

• Fehler- und Risikoerkennung: Durch erklärbare Modelle können fehlerhafte Trainingsdaten oder unerwünschte Verzerrungen (Bias) frühzeitig erkannt und adressiert werden.

Wie kann XAI umgesetzt werden?

Es gibt bereits einfache, praxisnahe Tools und Methoden, die bestimmte Teile der Entscheidung sichtbar machen – zum Beispiel durch Hervorhebung wichtiger Merkmale oder verständliche Visualisierungen. Viele davon sind als Open-Source-Lösungen verfügbar und können in kleinere Projekte integriert werden.

👉 Unser Tipp für KMU: Bereits bei der Auswahl einer KI-Lösung darauf achten, dass Möglichkeiten zur Erklärbarkeit mitgedacht sind. So schaffen Sie von Anfang an Vertrauen bei allen Beteiligten.

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Dann melden Sie sich gerne für den entsprechenden KI-Stammtisch zum Thema Explainable AI an und erhalten Sie praxisnahe Einblicke sowie die Möglichkeit zum Austausch mit anderen Unternehmen.

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