Beschreibung/Agenda
Der Übergang von einem GenAI-Prototypen zu einer produktiv eingesetzten Anwendung bringt neue Anforderungen an Qualität, Zuverlässigkeit und Betrieb mit sich.
Gen AI Ops beschäftigt sich mit Methoden und Prozessen, mit denen GenAI-Anwendungen getestet, überwacht und weiterentwickelt werden können. Dabei entstehen besondere Herausforderungen, da Antworten variieren, Modelle regelmäßig aktualisiert werden und sich bei RAG-Systemen auch die zugrunde liegenden Daten verändern können.
Im Webinar geht es darum, wie Qualität gemessen, Veränderungen im System erkannt und Fehler nachvollzogen werden können. Weitere Themen sind Observability, Kosten, Performance und der sichere Betrieb komplexerer GenAI-Anwendungen.
Eine Case Study zeigt, wie sich diese Ansätze in einem konkreten Anwendungsszenario umsetzen lassen. Die Teilnehmenden erhalten damit einen praxisnahen Einblick in den zuverlässigen Betrieb von GenAI-Systemen.
Zielgruppe
Dieses Webinar richtet sich an Produktmanager, technische Leiter, Softwareentwickler sowie DevOps- und MLOps-Engineers im GenAI-Umfeld. Erste Grundkenntnisse zu Generativer KI und LLMs sind hilfreich. Das Webinar baut auf dem Termin „Generative KI verstehen und sinnvoll einsetzen“ am 30.10.2026 auf, kann jedoch auch unabhängig davon besucht werden.
