Beschreibung/Agenda
Generative KI eröffnet faszinierende Möglichkeiten. Doch der Weg von der ersten Demo zu einem stabilen Produkt ist voller einzigartiger Hürden. Für den professionellen Betrieb dieser Systeme etabliert sich eine neue Disziplin: GenAI-Ops (Generative AI Operations). Sie adressiert die neuen Herausforderungen, die bei Generativer KI aufkommen: Wie stellt man die Qualität und Zuverlässigkeit kritischer Anwendungen sicher? Dies gilt für den Wechsel auf neue LLMs genauso wie für den Betrieb komplexer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme, deren Wissensbasis sich ständig ändert. Wie testet man Systeme, deren Antworten nie identisch sind? Noch komplexer wird es bei aufkommenden Architekturen wie Agentic AI, wo mehrere KI-Schritte autonom interagieren. Wie behält man hier die Kontrolle über Kosten und schützt das System vor Missbrauch? Wie gewinnt man die nötige Transparenz (Observability), um Fehler in diesen vielschichtigen Prozessen schnell zu finden und die Leistung gezielt zu optimieren? Dieses Webinar gibt Ihnen die Antworten. Wir zeigen Ihnen praxisnahe Lösungsansätze für diese Herausforderungen. Melden Sie sich jetzt an und erhalten Sie das entscheidende Praxiswissen, um Ihre GenAI-Projekte zukunftssicher zu machen.
Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz arbeiten oder sich für das Thema interessieren.
Es ist ideal für:
• Produktmanager & Business-Stakeholder, die das Potenzial und die betrieblichen Herausforderungen von GenAI verstehen möchten.
• Technische Leiter, die für die strategische und nachhaltige Implementierung von KI-Lösungen verantwortlich sind.
• Softwareentwickler & DevOps/MLOps-Engineers, die GenAI-Anwendungen bauen und betreiben.
Es sind keine tiefgehenden Vorkenntnisse im Machine Learning erforderlich; ein grundlegendes Verständnis für Softwareentwicklung und Produktzyklen ist ausreichend.
