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In der heutigen vernetzten Welt sind Informationen und Daten von unschätzbarem Wert. Die Sicherung dieser Informationen vor unautorisierten Zugriffen und Betrügern ist von entscheidender Bedeutung. Dieser Workshop "Cybersecurity im beruflichen und privaten Alltag" bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Social Engineering und wie diese mit Datenschutz zusammenhängen und hilft Ihnen dabei, die Risiken und Bedrohungen zu verstehen, denen Sie möglicherweise ausgesetzt sind.

Agenda:

• Das Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch
• Social Engineering
• (Spear)Phishing
• Prävention und Detektion
• Praxisbeispiele

Zielgruppe:

Dieser Workshop richtet sich an IT-Verantwortliche, Manager, Mitarbeiter und alle, die ihr Verständnis für die Risiken und Bedrohungen im Zusammenhang mit Social Engineering und Datenschutz verbessern möchten.

Melden Sie sich noch heute an und lernen Sie, wie Sie sich vor den raffinierten Techniken des Social Engineering (z.B. Spear-Phishing) schützen können. Die Teilnehmer werden mit wertvollem Wissen und praktischen Fähigkeiten ausgestattet, um ihre Organisationen vor potenziellen Angriffen zu schützen.

Infos zur Sprecherin:

Die Sprecherin, Dr. Michelle Walther, hat im April 2026 ihre Promotion an der Universität Twente in den Niederlanden absolviert und sich auf dort auf online Lügendetektion spezialisiert. In den letzten Jahren hat sie sich innerhalb der Verbraucherforschung auf Onlinebetrugsfälle fokussiert mit einem Augenmerk auf verschiedene Social Engineering Attacken, u.a. Phishing. Im Mittelstand-Digital Zentrum Fokus Mensch fokussiert sie sich auf das Verbessern des Cybersecurity-Verhaltens von NutzerInnen im privaten und beruflichen Bereich.

*Um kostenlos teilzunehmen, geben Sie bitte den Code SPK-WALTHER ein.

Mehr Infos und Anmeldung

Der Übergang von einem GenAI-Prototypen zu einer produktiv eingesetzten Anwendung bringt neue Anforderungen an Qualität, Zuverlässigkeit und Betrieb mit sich.
Gen AI Ops beschäftigt sich mit Methoden und Prozessen, mit denen GenAI-Anwendungen getestet, überwacht und weiterentwickelt werden können. Dabei entstehen besondere Herausforderungen, da Antworten variieren, Modelle regelmäßig aktualisiert werden und sich bei RAG-Systemen auch die zugrunde liegenden Daten verändern können.

Im Webinar geht es darum, wie Qualität gemessen, Veränderungen im System erkannt und Fehler nachvollzogen werden können. Weitere Themen sind Observability, Kosten, Performance und der sichere Betrieb komplexerer GenAI-Anwendungen.

Eine Case Study zeigt, wie sich diese Ansätze in einem konkreten Anwendungsszenario umsetzen lassen. Die Teilnehmenden erhalten damit einen praxisnahen Einblick in den zuverlässigen Betrieb von GenAI-Systemen.

Zielgruppe
Dieses Webinar richtet sich an Produktmanager, technische Leiter, Softwareentwickler sowie DevOps- und MLOps-Engineers im GenAI-Umfeld. Erste Grundkenntnisse zu Generativer KI und LLMs sind hilfreich. Das Webinar baut auf dem Termin „Generative KI verstehen und sinnvoll einsetzen“ am 30.10.2026 auf, kann jedoch auch unabhängig davon besucht werden.

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Generative KI eröffnet faszinierende Möglichkeiten. Doch der Weg von der ersten Demo zu einem stabilen Produkt ist voller einzigartiger Hürden. Für den professionellen Betrieb dieser Systeme etabliert sich eine neue Disziplin: GenAI-Ops (Generative AI Operations). Sie adressiert die neuen Herausforderungen, die bei Generativer KI aufkommen:

Wie stellt man die Qualität und Zuverlässigkeit kritischer Anwendungen sicher? Dies gilt für den Wechsel auf neue LLMs genauso wie für den Betrieb komplexer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme, deren Wissensbasis sich ständig ändert. Wie testet man Systeme, deren Antworten nie identisch sind?

Noch komplexer wird es bei aufkommenden Architekturen wie Agentic AI, wo mehrere KI-Schritte autonom interagieren. Wie behält man hier die Kontrolle über Kosten und schützt das System vor Missbrauch? Wie gewinnt man die nötige Transparenz (Observability), um Fehler in diesen vielschichtigen Prozessen schnell zu finden und die Leistung gezielt zu optimieren?

Dieses Webinar gibt Ihnen die Antworten. Wir zeigen Ihnen praxisnahe Lösungsansätze für diese Herausforderungen. Melden Sie sich jetzt an und erhalten Sie das entscheidende Praxiswissen, um Ihre GenAI-Projekte zukunftssicher zu machen.

Zielgruppe

Dieses Webinar richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz arbeiten oder sich für das Thema interessieren. Es ist ideal für:

• Produktmanager & Business-Stakeholder, die das Potenzial und die betrieblichen Herausforderungen von GenAI verstehen möchten.

• Technische Leiter, die für die strategische und nachhaltige Implementierung von KI-Lösungen verantwortlich sind.

• Softwareentwickler & DevOps/MLOps-Engineers, die GenAI-Anwendungen bauen und betreiben. Es sind keine tiefgehenden Vorkenntnisse im Machine Learning erforderlich; ein grundlegendes Verständnis für Softwareentwicklung und Produktzyklen ist ausreichend.

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