BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Michael Angstadt//biweekly 0.4.4//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUPLISH X-FROM-URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin BEGIN:VEVENT UID:ap_822@www.digitalzentrum-fokus-mensch.de SUMMARY:E-Learning Reihe - Einführung in Machine Learning und Data Science STATUS:CONFIRMED DESCRIPTION:\n\nDie Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mit der IHK Bonn/R hein-Sieg angeboten. \n\nZweiteilige E-Learning Reihe zum Einsatz von Meth oden aus den Bereichen Machine Learning und Data Science. \n\nSie wollten schon immer einmal wissen\, was hinter den Begriffen Künstliche Intelligen z\, Machine Learning und Data Science steckt? In unserer zweiteiligen E-Le arning-Reihe im April möchten wir Ihnen das Thema näherbringen und Ihnen e rmöglichen erste Erfahrungen in diesem schnelllebigen Feld zu sammeln. Mel den Sie sich jetzt kostenfrei an! \n\nKünstliche Intelligenz\, Machine Lea rning und Data Science sind aus der aktuellen technischen Entwicklung nich t mehr wegzudenken. Dabei bietet die Nutzung der eigenen Daten auch kleine n und mittleren Unternehmen neue Möglichkeiten\, z. B. für die Optimierung der Produktion oder für ein besseres Verständnis über KundInnen. Im Jahr 2 021 werden die Chancen dieser technologischen Entwicklung jedoch noch selt en genutzt. Die Herausforderungen liegen hierbei in oft unzureichenden Ken ntnissen über die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Machine L earning\, sowie der der Einbettung von Data Science in die Prozesse des Un ternehmens. \n\nWir möchten aus diesem Grund mittelständigen Unternehmen d en Einsatz von Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Data Scienc e im Rahmen unserer E-Learning-Reihe näherbringen. Hierfür werden wichtige Klassen von Machine Learning Algorithmen und grundlegende Data Science Pro zesse vorgestellt. Weiterhin sollen beispielhafte Aufgabenstellungen mit H ilfe von Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Data Science gelö st werden und die Ergebnisse anschließend visualisiert und interpretiert w erden. Ergänzend möchten wir die Kenntnisse über Prozesse und Algorithmen vertiefen. Das gewonnene Wissen soll dann genutzt werden\, um Anwendungssz enarien im eigenen Unternehmen zu explorieren und mit allen TeilnehmerInne n zu diskutieren. \n\n \n\nIm Anschluss an das E-Learning gibt es außerdem das Angebot einer Data Science Sprechstunde. Hier können die TeilnehmerInn en und Unternehmen die Themen und angestoßenen Entwicklungen diskutiert we rden. \n\n \n\nTermin 1 (13.04.2021\, 16-18 Uhr): \n\n- Einführung in das Themengebiet Data Science \n\n- Vorstellung verschiedener Algorithmen und Interpretation der Ergebnisse \n\nTermin 2 (20.04.2021\, 16-18 Uhr): \n\n- Vorstellung verschiedener Tools für Maschinelles Lernen und Best Practices \n\n- Diskussion von Potentialen und Risiken des Maschinellen Lernens im e igenen Unternehmenskontext \n\n- Fragerunde und Diskussion über weitere Sc hritte für die Zukunft \n\n \n\nMelden Sie sich hier an. X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Die Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mi t der IHK Bonn/Rhein-Sieg angeboten. 

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Zweiteilige E -Learning Reihe zum Einsatz von Methoden aus den Bereichen Machine Learnin g und Data Science.

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Sie wollten schon immer einmal wiss en, was hinter den Begriffen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science steckt? In unserer zweiteiligen E-Learning-Reihe im April möc hten wir Ihnen das Thema näherbringen und Ihnen ermöglichen erste Erfahrun gen in diesem schnelllebigen Feld zu sammeln. Melden Sie sich jetzt kosten frei an!

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Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Scien ce sind aus der aktuellen technischen Entwicklung nicht mehr wegzudenken. Dabei bietet die Nutzung der eigenen Daten auch kleinen und mittleren Unte rnehmen neue Möglichkeiten, z. B. für die Optimierung der Produktion oder für ein besseres Verständnis über KundInnen. Im Jahr 2021 werden die Chanc en dieser technologischen Entwicklung jedoch noch selten genutzt. Die Hera usforderungen liegen hierbei in oft unzureichenden Kenntnissen über die Fu nktionsweise von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, sowie der d er Einbettung von Data Science in die Prozesse des Unternehmens.

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Wir möchten aus diesem Grund mittelständigen Unternehmen den Einsatz von Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Data Science im Rahmen uns erer E-Learning-Reihe näherbringen. Hierfür werden wichtige Klassen von Ma chine Learning Algorithmen und grundlegende Data Science Prozesse vorgeste llt. Weiterhin sollen beispielhafte Aufgabenstellungen mit Hilfe von Metho den aus den Bereichen Machine Learning und Data Science gelöst werden und die Ergebnisse anschließend visualisiert und interpretiert werden. Ergänze nd möchten wir die Kenntnisse über Prozesse und Algorithmen vertiefen. Das gewonnene Wissen soll dann genutzt werden, um Anwendungsszenarien im eigen en Unternehmen zu explorieren und mit allen TeilnehmerInnen zu diskutieren .

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Im Anschluss an das E-Learning gibt es außerdem da s Angebot einer Data Science Sprechstunde. Hier können die TeilnehmerInnen und Unternehmen die Themen und angestoßenen Entwicklungen diskutiert werde n.

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Termin 1 (13.04.2021, 16-18 Uhr):

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- Einführung in das Themengebiet Data Science

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- Vors tellung verschiedener Algorithmen und Interpretation der Ergebnisse

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Termin 2 (20.04.2021, 16-18 Uhr):

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- Vorstel lung verschiedener Tools für Maschinelles Lernen und Best Practices

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- Diskussion von Potentialen und Risiken des Maschinellen Lernens im e igenen Unternehmenskontext

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- Fragerunde und Diskussion über weit ere Schritte für die Zukunft

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Melden Sie sich hier an.\n DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20210413T160000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20210420T180000 CREATED:20210210T131857Z LOCATION:Online DTSTAMP:20211105T115746Z URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de/kos/WNetz?art=Appointment.sh ow&id=822 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin LAST-MODIFIED:20260306T231828Z TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo-outlook/Europe/Berlin X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZNAME:CEST TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 DTSTART:19700329T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZNAME:CET TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 DTSTART:19701025T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR