BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Michael Angstadt//biweekly 0.4.4//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUPLISH
X-FROM-URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin
BEGIN:VEVENT
UID:ap_641@www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
SUMMARY:KI-Trainer: Entwicklung - Python-Entwicklungstools für Deep Learnin
 g
STATUS:CONFIRMED
DESCRIPTION:\n\nHier anmelden \n\nMit den geeigneten Plattformen und Entwic
 klungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesonde
 re die vielversprechenden Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzah
 l an Entwicklungstools\, die es KI-Entwicklern erlauben\, weniger Zeit für 
 aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit f
 ür die Problemlösung selbst zu finden. \n\nIn mehreren Teilen geht es bei 
 uns hier deshalb rund um die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in 
 die Pythonprogrammierung über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools u
 nd -frameworks bis hin zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Die
 se Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse\, startbereit für De
 ep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenomm
 en werden\, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vorherigen T
 eilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine Programmie
 rkenntnisse vorhanden sein. \n\n \n\n2: Python-Entwicklungstools für Deep 
 Learning \n\nIn diesem Teil werden wichtige Python-Entwicklungswerkzeuge\, 
 welche relevant für Deep Learning sind\, näher betrachtet. Diese umfassen: 
 \n\n- Gängige Python-Entwicklungsumgebungen \n\n- Numpy \n\n- Visualisieru
 ngstools \n\nInhalte werden interaktiv über Jupyter-Notebooks vermittelt. 
 Übungen geben den Teilnehmern die Möglichkeit\, erlernte Kenntnisse direkt 
 anzuwenden. \n\n \n\nVoraussetzungen: \n\nPython-Grundkenntnisse wie z.B. 
 aus unserem Online-Seminar "Python-Grundlagen für Deep Learning" (siehe Li
 nk am Ende der Beschreibung für Details) \n\n \n\nZielgruppe: \n\nPython-E
 ntwickler\, die in Zukunft Deep Learning verwenden möchten. \n\n \n\nAnmer
 kung: \n\nDeep-Learning-Frameworks selbst sind Bestandteil der Deep-Learni
 ng-Grundlagen-Teile. \n\n \n\nDetails und Termine zu anderen Teilen dieses 
 Schwerpunktes finden Sie hier.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><a href="https://www.eventbrite.de/e/124907
 422463">Hier anmelden</a></p>\n\n<p>Mit den geeigneten Plattformen und Ent
 wicklungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbeso
 ndere die vielversprechenden Deep-Learning-Technologien besitzen eine Viel
 zahl an Entwicklungstools, die es KI-Entwicklern erlauben, weniger Zeit fü
 r aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit 
 für die Problemlösung selbst zu finden.</p>\n\n<p>In mehreren Teilen geht 
 es bei uns hier deshalb rund um die Entwicklung: angefangen bei einem Eins
 tieg in die Pythonprogrammierung über die Betrachtung gängiger Entwicklung
 stools und -frameworks bis hin zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementat
 ion. Diese Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse, startbereit 
 für Deep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequenziell teil
 genommen werden, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vorheri
 gen Teilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine Progr
 ammierkenntnisse vorhanden sein.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>2: Python-Entwicklu
 ngstools für Deep Learning</p>\n\n<p>In diesem Teil werden wichtige Python
 -Entwicklungswerkzeuge, welche relevant für Deep Learning sind, näher betr
 achtet. Diese umfassen:</p>\n\n<p>- Gängige Python-Entwicklungsumgebungen<
 /p>\n\n<p>- Numpy</p>\n\n<p>- Visualisierungstools</p>\n\n<p>Inhalte werde
 n interaktiv über Jupyter-Notebooks vermittelt. Übungen geben den Teilnehm
 ern die Möglichkeit, erlernte Kenntnisse direkt anzuwenden.</p>\n\n<p> </p
 >\n\n<p>Voraussetzungen:</p>\n\n<p>Python-Grundkenntnisse wie z.B. aus uns
 erem Online-Seminar "Python-Grundlagen für Deep Learning" (siehe Link am E
 nde der Beschreibung für Details)</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Zielgruppe:</p>\n\
 n<p>Python-Entwickler, die in Zukunft Deep Learning verwenden möchten.</p>
 \n\n<p> </p>\n\n<p>Anmerkung:</p>\n\n<p>Deep-Learning-Frameworks selbst si
 nd Bestandteil der Deep-Learning-Grundlagen-Teile.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>D
 etails und Termine zu anderen Teilen dieses Schwerpunktes finden Sie 
 <a href="https://www.kompetenzzentrum-usability.digital/angebote/ki-traine
 r/ki-trainer-schwerpunkt-2-entwicklung">hier</a>.</p>\n
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20201124T100000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20201124T120000
CREATED:20201011T125048Z
LOCATION:Online
DTSTAMP:20201011T125428Z
URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de/kos/WNetz?art=Appointment.sh
 ow&id=641
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
LAST-MODIFIED:20260306T231828Z
TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo-outlook/Europe/Berlin
X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19700329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19701025T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR