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SUMMARY:KI-Trainer: Entwicklung - Python-Grundlagen für Deep Learning Teil 
 1
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DESCRIPTION:\n\nHier anmelden \n\nMit den geeigneten Plattformen und Entwic
 klungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesonde
 re die vielversprechenden Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzah
 l an Entwicklungstools\, die es KI-Entwicklern erlauben\, weniger Zeit für 
 aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit f
 ür die Problemlösung selbst zu finden. \n\nIn mehreren Teilen geht es bei 
 uns hier deshalb rund um die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in 
 die Pythonprogrammierung über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools u
 nd -frameworks bis hin zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Die
 se Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse\, startbereit für De
 ep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenomm
 en werden\, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vorherigen T
 eilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine Programmie
 rkenntnisse vorhanden sein. \n\n \n\n1: Python-Grundlagen für Deep Learnin
 g \n\nIn dieser zweiteiligen Reihe werden die Grundlagen der Python-Progra
 mmierung als Basis für Deep Learning nähergebracht. Die folgenden Themen w
 erden behandelt: \n\n- Jupyter-Notebook-Grundlagen \n\n- Die Syntax gängig
 er Python-Strukturen\, u. a. Funktionen\, Klassen\, Variablen \n\n- Python
 -Datenstrukturen (List\, Dictionary\, Tuple) \n\n- Python-Module \n\nAnhan
 d von Jupyter-Notebooks werden die Inhalte interaktiv erarbeitet. Übungen 
 im Laufe der Veranstaltung geben Teilnehmern die Möglichkeit\, die Inhalte 
 zu festigen. \n\n \n\nVoraussetzungen: \n\nAllgemeine Programmierkenntniss
 e: Teilnehmer sollten bereits Kenntnisse von einer anderen\, objektorienti
 erten Sprache mitbringen. So sollten folgende Fragen beantwortet werden kö
 nnen: Wie ist ein Programm aufgebaut? Was für Datentypen gibt es? Was sind 
 Funktionen/Variablen/Ablaufstrukturen/Klassen? \n\n \n\nZielgruppe: \n\nEn
 twickler ohne Pythonkenntnisse\, die in Zukunft Deep-Learning-Algorithmen 
 implementieren möchten. \n\n \n\nDetails und Termine zu anderen Teilen die
 ses Schwerpunktes finden Sie hier.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><a href="https://www.eventbrite.de/e/121176
 288541">Hier anmelden</a></p>\n\n<p>Mit den geeigneten Plattformen und Ent
 wicklungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbeso
 ndere die vielversprechenden Deep-Learning-Technologien besitzen eine Viel
 zahl an Entwicklungstools, die es KI-Entwicklern erlauben, weniger Zeit fü
 r aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit 
 für die Problemlösung selbst zu finden.</p>\n\n<p>In mehreren Teilen geht 
 es bei uns hier deshalb rund um die Entwicklung: angefangen bei einem Eins
 tieg in die Pythonprogrammierung über die Betrachtung gängiger Entwicklung
 stools und -frameworks bis hin zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementat
 ion. Diese Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse, startbereit 
 für Deep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequenziell teil
 genommen werden, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vorheri
 gen Teilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine Progr
 ammierkenntnisse vorhanden sein.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>1: Python-Grundlage
 n für Deep Learning</p>\n\n<p>In dieser zweiteiligen Reihe werden die Grun
 dlagen der Python-Programmierung als Basis für Deep Learning nähergebracht
 . Die folgenden Themen werden behandelt:</p>\n\n<p>- Jupyter-Notebook-Grun
 dlagen</p>\n\n<p>- Die Syntax gängiger Python-Strukturen, u. a. Funktionen
 , Klassen, Variablen</p>\n\n<p>- Python-Datenstrukturen (List, Dictionary, 
 Tuple)</p>\n\n<p>- Python-Module</p>\n\n<p>Anhand von Jupyter-Notebooks we
 rden die Inhalte interaktiv erarbeitet. Übungen im Laufe der Veranstaltung 
 geben Teilnehmern die Möglichkeit, die Inhalte zu festigen.</p>\n\n<p> </p
 >\n\n<p>Voraussetzungen:</p>\n\n<p>Allgemeine Programmierkenntnisse: Teiln
 ehmer sollten bereits Kenntnisse von einer anderen, objektorientierten Spr
 ache mitbringen. So sollten folgende Fragen beantwortet werden können: Wie 
 ist ein Programm aufgebaut? Was für Datentypen gibt es? Was sind Funktione
 n/Variablen/Ablaufstrukturen/Klassen?</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Zielgruppe:</p
 >\n\n<p>Entwickler ohne Pythonkenntnisse, die in Zukunft Deep-Learning-Alg
 orithmen implementieren möchten.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Details und Termine 
 zu anderen Teilen dieses Schwerpunktes finden Sie <a href="https://ww
 w.kompetenzzentrum-usability.digital/angebote/ki-trainer/ki-trainer-schwer
 punkt-2-entwicklung">hier</a>.</p>\n
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