BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Michael Angstadt//biweekly 0.4.4//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUPLISH
X-FROM-URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin
BEGIN:VEVENT
UID:ap_602@www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
SUMMARY:KI-Trainer: Entwicklung - Python-Entwicklungstools für Deep Learnin
 g
STATUS:CANCELLED
DESCRIPTION:\n\nDieses Event wurde verschoben auf folgenden Termin: Termin-
 Link \n\nMit den geeigneten Plattformen und Entwicklungswerkzeugen lassen 
 sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesondere die vielversprechende
 n Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzahl an Entwicklungstools\, 
 die es KI-Entwicklern erlauben\, weniger Zeit für aufwendige Grundlagen-Im
 plementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit für die Problemlösung sel
 bst zu finden. \n\nIn mehreren Teilen geht es bei uns hier deshalb rund um 
 die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in die Pythonprogrammierung 
 über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools und -frameworks bis hin zu 
 Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Diese Reihe erlaubt es Progra
 mmierern ohne KI-Kenntnisse\, startbereit für Deep Learning zu werden. An 
 den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenommen werden\, benötigte Kenn
 tnisse in späteren Teilen werden in vorherigen Teilen vermittelt. Einzig f
 ür den ersten Teil sollten allgemeine Programmierkenntnisse vorhanden sein
 . \n\n \n\n2: Python-Entwicklungstools für Deep Learning \n\nIn diesem Tei
 l werden wichtige Python-Entwicklungswerkzeuge\, welche relevant für Deep 
 Learning sind\, näher betrachtet. Diese umfassen: \n\n- Gängige Python-Ent
 wicklungsumgebungen \n\n- Numpy \n\n- Visualisierungstools \n\nInhalte wer
 den interaktiv über Jupyter-Notebooks vermittelt. Übungen geben den Teilne
 hmern die Möglichkeit\, erlernte Kenntnisse direkt anzuwenden. \n\n \n\nVo
 raussetzungen: \n\nPython-Grundkenntnisse wie z.B. aus unserem Online-Semi
 nar "Python-Grundlagen für Deep Learning" (siehe Link am Ende der Beschrei
 bung für Details) \n\n \n\nZielgruppe: \n\nPython-Entwickler\, die in Zuku
 nft Deep Learning verwenden möchten. \n\n \n\nAnmerkung: \n\nDeep-Learning
 -Frameworks selbst sind Bestandteil der Deep-Learning-Grundlagen-Teile. \n
 \n \n\nDetails und Termine zu anderen Teilen dieses Schwerpunktes finden S
 ie hier.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><strong>Dieses Event wurde verschoben auf f
 olgenden Termin: <a href="https://www.kompetenzzentrum-usability.digi
 tal/kos/WNetz?art=Appointment.show&id=607">Termin-Link</a></strong></p
 >\n\n<p>Mit den geeigneten Plattformen und Entwicklungswerkzeugen lassen s
 ich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesondere die vielversprechenden 
 Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzahl an Entwicklungstools, di
 e es KI-Entwicklern erlauben, weniger Zeit für aufwendige Grundlagen-Imple
 mentationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit für die Problemlösung selbst 
 zu finden.</p>\n\n<p>In mehreren Teilen geht es bei uns hier deshalb rund 
 um die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in die Pythonprogrammier
 ung über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools und -frameworks bis hi
 n zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Diese Reihe erlaubt es P
 rogrammierern ohne KI-Kenntnisse, startbereit für Deep Learning zu werden. 
 An den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenommen werden, benötigte Ke
 nntnisse in späteren Teilen werden in vorherigen Teilen vermittelt. Einzig 
 für den ersten Teil sollten allgemeine Programmierkenntnisse vorhanden sei
 n.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>2: Python-Entwicklungstools für Deep Learning</p>
 \n\n<p>In diesem Teil werden wichtige Python-Entwicklungswerkzeuge, welche 
 relevant für Deep Learning sind, näher betrachtet. Diese umfassen:</p>\n\n
 <p>- Gängige Python-Entwicklungsumgebungen</p>\n\n<p>- Numpy</p>\n\n<p>- V
 isualisierungstools</p>\n\n<p>Inhalte werden interaktiv über Jupyter-Noteb
 ooks vermittelt. Übungen geben den Teilnehmern die Möglichkeit, erlernte K
 enntnisse direkt anzuwenden.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Voraussetzungen:</p>\n\
 n<p>Python-Grundkenntnisse wie z.B. aus unserem Online-Seminar "Python-Gru
 ndlagen für Deep Learning" (siehe Link am Ende der Beschreibung für Detail
 s)</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Zielgruppe:</p>\n\n<p>Python-Entwickler, die in Z
 ukunft Deep Learning verwenden möchten.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Anmerkung:</
 p>\n\n<p>Deep-Learning-Frameworks selbst sind Bestandteil der Deep-Learnin
 g-Grundlagen-Teile.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Details und Termine zu anderen T
 eilen dieses Schwerpunktes finden Sie <a href="https://www.kompetenzz
 entrum-usability.digital/angebote/ki-trainer/ki-trainer-schwerpunkt-2-entw
 icklung">hier</a>.</p>\n
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20201006T100000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20201006T120000
CREATED:20200915T110238Z
LOCATION:Online
DTSTAMP:20201001T064109Z
URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de/kos/WNetz?art=Appointment.sh
 ow&id=602
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
LAST-MODIFIED:20260306T231828Z
TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo-outlook/Europe/Berlin
X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19700329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19701025T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR