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SUMMARY:KI-Trainer: Entwicklung - Python Grundlagen für Deep Learning Teil 
 2
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DESCRIPTION:\n\nDieses Event wurde verschoben auf folgenden Termin: Termin 
 Link \n\nMit den geeigneten Plattformen und Entwicklungswerkzeugen lassen 
 sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesondere die vielversprechende
 n Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzahl an Entwicklungstools\, 
 die es KI-Entwicklern erlauben\, weniger Zeit für aufwendige Grundlagen-Im
 plementationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit für die Problemlösung sel
 bst zu finden. \n\nIn mehreren Teilen geht es bei uns hier deshalb rund um 
 die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in die Pythonprogrammierung 
 über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools und -frameworks bis hin zu 
 Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Diese Reihe erlaubt es Progra
 mmierern ohne KI-Kenntnisse\, startbereit für Deep Learning zu werden. An 
 den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenommen werden\, benötigte Kenn
 tnisse in späteren Teilen werden in vorherigen Teilen vermittelt. Einzig f
 ür den ersten Teil sollten allgemeine Programmierkenntnisse vorhanden sein
 . \n\n \n\n1: Python-Grundlagen für Deep Learning \n\nIn dieser zweiteilig
 en Reihe werden die Grundlagen der Python-Programmierung als Basis für Dee
 p Learning nähergebracht. Die folgenden Themen werden behandelt: \n\n- Jup
 yter-Notebook-Grundlagen \n\n- Die Syntax gängiger Python-Strukturen\, u. 
 a. Funktionen\, Klassen\, Variablen \n\n- Python-Datenstrukturen (List\, D
 ictionary\, Tuple) \n\n- Python-Module \n\nAnhand von Jupyter-Notebooks we
 rden die Inhalte interaktiv erarbeitet. Übungen im Laufe der Veranstaltung 
 geben Teilnehmern die Möglichkeit\, die Inhalte zu festigen. \n\n \n\nVora
 ussetzungen: \n\nAllgemeine Programmierkenntnisse: Teilnehmer sollten bere
 its Kenntnisse von einer anderen\, objektorientierten Sprache mitbringen. 
 So sollten folgende Fragen beantwortet werden können: Wie ist ein Programm 
 aufgebaut? Was für Datentypen gibt es? Was sind Funktionen/Variablen/Ablau
 fstrukturen/Klassen? \n\n \n\nZielgruppe: \n\nEntwickler ohne Pythonkenntn
 isse\, die in Zukunft Deep-Learning-Algorithmen implementieren möchten. \n
 \n \n\nDetails und Termine zu anderen Teilen dieses Schwerpunktes finden S
 ie hier.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><strong>Dieses Event wurde verschoben auf f
 olgenden Termin: <a href="https://www.kompetenzzentrum-usability.digi
 tal/kos/WNetz?art=Appointment.show&id=606">Termin Link</a></strong></p
 >\n\n<p>Mit den geeigneten Plattformen und Entwicklungswerkzeugen lassen s
 ich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesondere die vielversprechenden 
 Deep-Learning-Technologien besitzen eine Vielzahl an Entwicklungstools, di
 e es KI-Entwicklern erlauben, weniger Zeit für aufwendige Grundlagen-Imple
 mentationen aufzubrauchen und dafür mehr Zeit für die Problemlösung selbst 
 zu finden.</p>\n\n<p>In mehreren Teilen geht es bei uns hier deshalb rund 
 um die Entwicklung: angefangen bei einem Einstieg in die Pythonprogrammier
 ung über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools und -frameworks bis hi
 n zu Deep-Learning-Grundlagen und Implementation. Diese Reihe erlaubt es P
 rogrammierern ohne KI-Kenntnisse, startbereit für Deep Learning zu werden. 
 An den einzelnen Teilen kann sequenziell teilgenommen werden, benötigte Ke
 nntnisse in späteren Teilen werden in vorherigen Teilen vermittelt. Einzig 
 für den ersten Teil sollten allgemeine Programmierkenntnisse vorhanden sei
 n.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>1: Python-Grundlagen für Deep Learning</p>\n\n<p>
 In dieser zweiteiligen Reihe werden die Grundlagen der Python-Programmieru
 ng als Basis für Deep Learning nähergebracht. Die folgenden Themen werden 
 behandelt:</p>\n\n<p>- Jupyter-Notebook-Grundlagen</p>\n\n<p>- Die Syntax 
 gängiger Python-Strukturen, u. a. Funktionen, Klassen, Variablen</p>\n\n<p
 >- Python-Datenstrukturen (List, Dictionary, Tuple)</p>\n\n<p>- Python-Mod
 ule</p>\n\n<p>Anhand von Jupyter-Notebooks werden die Inhalte interaktiv e
 rarbeitet. Übungen im Laufe der Veranstaltung geben Teilnehmern die Möglic
 hkeit, die Inhalte zu festigen.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Voraussetzungen:</p>
 \n\n<p>Allgemeine Programmierkenntnisse: Teilnehmer sollten bereits Kenntn
 isse von einer anderen, objektorientierten Sprache mitbringen. So sollten 
 folgende Fragen beantwortet werden können: Wie ist ein Programm aufgebaut? 
 Was für Datentypen gibt es? Was sind Funktionen/Variablen/Ablaufstrukturen
 /Klassen?</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Zielgruppe:</p>\n\n<p>Entwickler ohne Pyth
 onkenntnisse, die in Zukunft Deep-Learning-Algorithmen implementieren möch
 ten.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Details und Termine zu anderen Teilen dieses Sc
 hwerpunktes finden Sie <a href="https://www.kompetenzzentrum-usabilit
 y.digital/angebote/ki-trainer/ki-trainer-schwerpunkt-2-entwicklung">hier</
 a>.</p>\n
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