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SUMMARY:KI-Trainer: Entwicklung - Python Grundlagen für Deep Learning Teil 
 2
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DESCRIPTION:\n\nHier anmelden \n\nMit den geeigneten Plattformen und Entwic
 klungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbesonde
 re die vielversprechenden Deep Learning Technologien besitzen eine Vielzah
 l an Entwicklungstools\, die es KI-Entwicklern erlauben\, weniger Zeit für 
 aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen\, und dafür mehr Zeit 
 für die Problemlösung selbst zu finden. \n\nIn mehreren Teilen geht es bei 
 uns hier deshalb rund um die Entwicklung: Angefangen bei einem Einstieg in 
 die Pythonprogrammierung\, über die Betrachtung gängiger Entwicklungstools 
 und -Frameworks\, bis hin zu Deep Learning Grundlagen und Implementation. 
 Diese Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse startbereit für D
 eep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequentiell teilgenom
 men werden\, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vorherigen 
 Teilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine Programmi
 erkenntnisse vorhanden sein. \n\n1: Python Grundlagen für Deep Learning \n
 \nIn dieser zweiteiligen Reihe werden die Grundlagen der Python Programmie
 rung als Basis für Deep Learning nähergebracht. Die folgenden Themen werde
 n behandelt: \n\n- Jupyter Notebook Grundlagen \n\n- Die Syntax gängiger P
 ython Strukturen\, u.a. Funktionen\, Klassen\, Variablen \n\n- Python Date
 nstrukturen (List\, Dictionary\, Tuple) \n\n- Python Module \n\nAnhand von 
 Jupyter Notebooks werden die Inhalte interaktiv erarbeitet. Übungen im Lau
 fe der Veranstaltung geben Teilnehmern die Möglichkeit\, die Inhalte zu fe
 stigen. \n\n \n\nVoraussetzungen: \n\n- Allgemeine Programmierkenntnisse: 
 Teilnehmer sollten bereits Kenntnisse von einer anderen\, objektorientiert
 en Sprache mitbringen. So sollten folgende Fragen beantwortet werden könne
 n: Wie ist ein Programm aufgebaut? Was für Datentypen gibt es? Was sind Fu
 nktionen / Variablen / Ablaufstrukturen / Klassen? \n\n \n\nZielgruppe: \n
 \nEntwickler ohne Pythonkenntnisse\, die in Zukunft Deep Learning Algorith
 men implementieren möchten. \n\n \n\nDetails und Termine zu anderen Teilen 
 dieses Schwerpunktes finden Sie unter folgendem Link: \n\nhttps://www.komp
 etenzzentrum-usability.digital/angebote/ki-trainer/ki-trainer-schwerpunkt-
 2-entwicklung
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><a href="https://www.eventbrite.de/e/ki-tra
 iner-entwicklung-python-grundlagen-fur-deep-learning-teil-2-tickets-110598
 810018">Hier anmelden</a></p>\n\n<p>Mit den geeigneten Plattformen und Ent
 wicklungswerkzeugen lassen sich KI-Projekte sehr schnell umsetzen. Insbeso
 ndere die vielversprechenden Deep Learning Technologien besitzen eine Viel
 zahl an Entwicklungstools, die es KI-Entwicklern erlauben, weniger Zeit fü
 r aufwendige Grundlagen-Implementationen aufzubrauchen, und dafür mehr Zei
 t für die Problemlösung selbst zu finden.</p>\n\n<p>In mehreren Teilen geh
 t es bei uns hier deshalb rund um die Entwicklung: Angefangen bei einem Ei
 nstieg in die Pythonprogrammierung, über die Betrachtung gängiger Entwickl
 ungstools und -Frameworks, bis hin zu Deep Learning Grundlagen und Impleme
 ntation. Diese Reihe erlaubt es Programmierern ohne KI-Kenntnisse startber
 eit für Deep Learning zu werden. An den einzelnen Teilen kann sequentiell 
 teilgenommen werden, benötigte Kenntnisse in späteren Teilen werden in vor
 herigen Teilen vermittelt. Einzig für den ersten Teil sollten allgemeine P
 rogrammierkenntnisse vorhanden sein.</p>\n\n<p>1: Python Grundlagen für De
 ep Learning</p>\n\n<p>In dieser zweiteiligen Reihe werden die Grundlagen d
 er Python Programmierung als Basis für Deep Learning nähergebracht. Die fo
 lgenden Themen werden behandelt:</p>\n\n<p>- Jupyter Notebook Grundlagen</
 p>\n\n<p>- Die Syntax gängiger Python Strukturen, u.a. Funktionen, Klassen
 , Variablen</p>\n\n<p>- Python Datenstrukturen (List, Dictionary, Tuple)</
 p>\n\n<p>- Python Module</p>\n\n<p>Anhand von Jupyter Notebooks werden die 
 Inhalte interaktiv erarbeitet. Übungen im Laufe der Veranstaltung geben Te
 ilnehmern die Möglichkeit, die Inhalte zu festigen.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>
 Voraussetzungen:</p>\n\n<p>- Allgemeine Programmierkenntnisse: Teilnehmer 
 sollten bereits Kenntnisse von einer anderen, objektorientierten Sprache m
 itbringen. So sollten folgende Fragen beantwortet werden können: Wie ist e
 in Programm aufgebaut? Was für Datentypen gibt es? Was sind Funktionen / V
 ariablen / Ablaufstrukturen / Klassen?</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Zielgruppe:</
 p>\n\n<p>Entwickler ohne Pythonkenntnisse, die in Zukunft Deep Learning Al
 gorithmen implementieren möchten.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Details und Termin
 e zu anderen Teilen dieses Schwerpunktes finden Sie unter folgendem Link:<
 /p>\n\n<p>https://www.kompetenzzentrum-usability.digital/angebote/ki-train
 er/ki-trainer-schwerpunkt-2-entwicklung</p>\n
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