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SUMMARY:Virtueller Stammtisch: KI-ready &#8211\; Schritt für Schritt zur di
 gitalisierten Produktion
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DESCRIPTION:\n\nDer Einsatz von KI-Methoden birgt ein enormes Potential im 
 industriellen Umfeld. Für den Einsatz von künstlicher Intelligenz wird jed
 och die richtige Datengrundlage benötigt. Die Digitalisierung im Produktio
 nsumfeld ist daher eine wichtige Voraussetzung auf dem Weg zur „KI-readine
 ss“. Der Weg dorthin bringt Herausforderungen und offene Fragestellungen m
 it sich\, von denen wir am 15.04.2020 einige herausgreifen und diskutieren 
 möchten. \n\nDie große Bedeutung von KI ist in aller Munde. Dennoch ist es 
 für einige Unternehmen eine besondere Herausforderung\, die Potentiale von 
 KI in der eigenen Produktion für sich zu nutzen. Häufig sind es ganz prakt
 ische Fragestellungen\, die eine Hürde darstellen: Wie sieht die notwendig
 e Infrastruktur aus? Welche Daten werden benötigt? Welche Voraussetzungen 
 müssen gegeben sein? Und wie können diese Voraussetzungen geschaffen werde
 n? \n\nWir möchten in unserem Virtuellen Stammtisch daher an einem konkret
 en Beispiel Einblicke geben\, wie die Schritte zur digitalisierten Produkt
 ion aussehen können. Dazu berichtet Peter Wappler von seinen Arbeiten\, be
 i denen er die Digitalisierung im Spritzguss von Hahn-Schickard bereits um
 gesetzt hat\, um die gewonnenen Daten mit Hilfe von Methoden der Künstlich
 en Intelligenz auszuwerten und zu nutzen. Der Erfahrungsaustausch soll KMU 
 dabei helfen\, selbst Ansatzpunkte zu erkennen und konkreten Handlungsbeda
 rf in der eigenen Produktion zu identifizieren. \n\n \n\nPeter Wappler ist 
 wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hahn-Schickard in Stuttgart und entwick
 elt im Rahmen seiner Promotion ein Assistenzsystem für den Kunststoffsprit
 zgießer\, um die Prozessqualität und konkret die gefertigte Bauteilqualitä
 t zu prognostizieren\, zu stabilisieren und zu verbessern. Hierfür hat er 
 im Spritzguss bei Hahn-Schickard die notwendige Infrastruktur aufgebaut un
 d implementiert aktuell moderne Machine Learning-Methoden für die Prozessm
 odellierung oder Bilderkennung. \n\n \n\nDer zweite Gast des Virtuellen St
 ammtischs ist Benedikt Wigger. Er leitet bei Hahn-Schickard in Stuttgart d
 ie Gruppe Innovationsmanagement und arbeitet im Rahmen seiner Promotion an 
 einem System zur markierungsfreien Einzelteilverfolgung in der Produktion. 
 Vor diesem Hintergrund beschäftigt er sich außerdem mit verschiedenen Aspe
 kten der Digitalisierung im industriellen Umfeld. \n\n \n\nModeriert wird 
 dieser Virtuelle Stammtisch von Paul Bossauer\, Doktorand an der Hochschul
 e Bonn-Rhein-Sieg und Mitarbeiter im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Usab
 ility. Wir freuen uns auf den Erfahrungsaustausch und spannende Diskussion
 en im Anschluss! \n\nEine kostenlose Registrierung ist hier möglich.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p><strong><em>Der Einsatz von KI-Methoden bir
 gt ein enormes Potential im industriellen Umfeld. Für den Einsatz von küns
 tlicher Intelligenz wird jedoch die richtige Datengrundlage benötigt. Die 
 Digitalisierung im Produktionsumfeld ist daher eine wichtige Voraussetzung 
 auf dem Weg zur „KI-readiness“. Der Weg dorthin bringt Herausf
 orderungen und offene Fragestellungen mit sich, von denen wir am 15.04.202
 0 einige herausgreifen und diskutieren möchten.</em></strong></p>\n\n<p>Di
 e große Bedeutung von KI ist in aller Munde. Dennoch ist es für einige Unt
 ernehmen eine besondere Herausforderung, die Potentiale von KI in der eige
 nen Produktion für sich zu nutzen. Häufig sind es ganz praktische Frageste
 llungen, die eine Hürde darstellen: Wie sieht die notwendige Infrastruktur 
 aus? Welche Daten werden benötigt? Welche Voraussetzungen müssen gegeben s
 ein? Und wie können diese Voraussetzungen geschaffen werden?</p>\n\n<p>Wir 
 möchten in unserem Virtuellen Stammtisch daher an einem konkreten Beispiel 
 Einblicke geben, wie die Schritte zur digitalisierten Produktion aussehen 
 können. Dazu berichtet Peter Wappler von seinen Arbeiten, bei denen er die 
 Digitalisierung im Spritzguss von Hahn-Schickard bereits umgesetzt hat, um 
 die gewonnenen Daten mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz au
 szuwerten und zu nutzen. Der Erfahrungsaustausch soll KMU dabei helfen, se
 lbst Ansatzpunkte zu erkennen und konkreten Handlungsbedarf in der eigenen 
 Produktion zu identifizieren.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Peter Wappler ist wiss
 enschaftlicher Mitarbeiter bei Hahn-Schickard in Stuttgart und entwickelt 
 im Rahmen seiner Promotion ein Assistenzsystem für den Kunststoffspritzgie
 ßer, um die Prozessqualität und konkret die gefertigte Bauteilqualität zu 
 prognostizieren, zu stabilisieren und zu verbessern. Hierfür hat er im Spr
 itzguss bei Hahn-Schickard die notwendige Infrastruktur aufgebaut und impl
 ementiert aktuell moderne Machine Learning-Methoden für die Prozessmodelli
 erung oder Bilderkennung.</p>\n\n<p> </p>\n\n<p>Der zweite Gast des Virtue
 llen Stammtischs ist Benedikt Wigger. Er leitet bei Hahn-Schickard in Stut
 tgart die Gruppe Innovationsmanagement und arbeitet im Rahmen seiner Promo
 tion an einem System zur markierungsfreien Einzelteilverfolgung in der Pro
 duktion. Vor diesem Hintergrund beschäftigt er sich außerdem mit verschied
 enen Aspekten der Digitalisierung im industriellen Umfeld.</p>\n\n<p> </p>
 \n\n<p>Moderiert wird dieser Virtuelle Stammtisch von Paul Bossauer, Dokto
 rand an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und Mitarbeiter im Mittelstand 4.0-
 Kompetenzzentrum Usability. Wir freuen uns auf den Erfahrungsaustausch und 
 spannende Diskussionen im Anschluss!</p>\n\n<p><a href="https://virtueller
 stammtisch_digitalisierteproduktion.eventbrite.de" target="_blank">Eine ko
 stenlose Registrierung ist hier möglich.</a> </p>\n
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