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SUMMARY:Gen AI Ops für zuverlässige KI-Anwendungen: Qualität\, Observabilit
 y und Betrieb von GenAI-Systemen mit Praxisbeispiel
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DESCRIPTION:\n\nDer Übergang von einem GenAI-Prototypen zu einer produktiv 
 eingesetzten Anwendung bringt neue Anforderungen an Qualität\, Zuverlässig
 keit und Betrieb mit sich. \n Gen AI Ops beschäftigt sich mit Methoden und 
 Prozessen\, mit denen GenAI-Anwendungen getestet\, überwacht und weiterent
 wickelt werden können. Dabei entstehen besondere Herausforderungen\, da An
 tworten variieren\, Modelle regelmäßig aktualisiert werden und sich bei RA
 G-Systemen auch die zugrunde liegenden Daten verändern können. \n\nIm Webi
 nar geht es darum\, wie Qualität gemessen\, Veränderungen im System erkann
 t und Fehler nachvollzogen werden können. Weitere Themen sind Observabilit
 y\, Kosten\, Performance und der sichere Betrieb komplexerer GenAI-Anwendu
 ngen. \n\nEine Case Study zeigt\, wie sich diese Ansätze in einem konkrete
 n Anwendungsszenario umsetzen lassen. Die Teilnehmenden erhalten damit ein
 en praxisnahen Einblick in den zuverlässigen Betrieb von GenAI-Systemen. \
 n\nZielgruppe \n Dieses Webinar richtet sich an Produktmanager\, technisch
 e Leiter\, Softwareentwickler sowie DevOps- und MLOps-Engineers im GenAI-U
 mfeld. Erste Grundkenntnisse zu Generativer KI und LLMs sind hilfreich. Da
 s Webinar baut auf dem Termin „Generative KI verstehen und sinnvoll einset
 zen“ am 30.10.2026 auf\, kann jedoch auch unabhängig davon besucht werden. 
 \n\nJetzt anmelden
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Der Übergang von einem GenAI-Prototypen zu 
 einer produktiv eingesetzten Anwendung bringt neue Anforderungen an Qualit
 ät, Zuverlässigkeit und Betrieb mit sich.<br />\n<strong>Gen AI Ops</stron
 g> beschäftigt sich mit Methoden und Prozessen, mit denen GenAI-Anwen
 dungen getestet, überwacht und weiterentwickelt werden können. Dabei entst
 ehen besondere Herausforderungen, da Antworten variieren, Modelle regelmäß
 ig aktualisiert werden und sich bei RAG-Systemen auch die zugrunde li
 egenden Daten verändern können.</p>\n\n<p>Im Webinar geht es darum, wie Qu
 alität gemessen, Veränderungen im System erkannt und Fehler nachvollzogen 
 werden können. Weitere Themen sind Observability, Kosten, Performance und 
 der sichere Betrieb komplexerer GenAI-Anwendungen.</p>\n\n<p>Eine <st
 rong>Case Study</strong> zeigt, wie sich diese Ansätze in einem konkr
 eten Anwendungsszenario umsetzen lassen. Die Teilnehmenden erhalten damit 
 einen praxisnahen Einblick in den zuverlässigen Betrieb von GenAI-Systemen
 .</p>\n\n<p><strong>Zielgruppe</strong><br />\nDieses Webinar richtet sich 
 an Produktmanager, technische Leiter, Softwareentwickler sowie DevOps- und 
 MLOps-Engineers im GenAI-Umfeld. Erste Grundkenntnisse zu Generativer KI u
 nd LLMs sind hilfreich. Das Webinar baut auf dem Termin „Generative 
 KI verstehen und sinnvoll einsetzen“ am 30.10.2026 auf, kann je
 doch auch unabhängig davon besucht werden.</p>\n\n<p><a class="btn btn-pri
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 g">Jetzt anmelden</a></p>\n
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