BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Michael Angstadt//biweekly 0.4.4//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUPLISH
X-FROM-URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin
BEGIN:VEVENT
UID:ap_2228@www.digitalzentrum-fokus-mensch.de
SUMMARY:Generative KI verstehen und sinnvoll einsetzen: Von Large Language 
 Models bis RAG: Grundlagen moderner GenAI-Anwendungen
STATUS:CONFIRMED
DESCRIPTION:\n\nGenerative KI und Large Language Models verändern die Entwi
 cklung digitaler Produkte und den Umgang mit Informationen. Für einen sinn
 vollen Einsatz braucht es ein grundlegendes Verständnis dafür\, wie diese 
 Systeme funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Das Webinar vermittelt d
 ie wichtigsten Grundlagen zu Generative AI und LLMs. Dazu gehören der Einf
 luss von Prompts\, Kontext und Modellwahl sowie die Frage\, warum Antworte
 n variieren können. \n\nEin weiterer Schwerpunkt liegt auf Retrieval-Augme
 nted Generation (RAG) und der Nutzung eigener Datenquellen. Auch Tool Use 
 und AI Agents werden eingeordnet. Typische Herausforderungen wie Halluzina
 tionen\, Datenschutz und die Auswahl geeigneter Anwendungsfälle sind ebenf
 alls Teil des Webinars. \n\nDie Teilnehmenden erhalten einen kompakten und 
 praxisnahen Überblick\, um GenAI-Anwendungen besser einschätzen und eigene 
 Einsatzmöglichkeiten bewerten zu können. \n\nZielgruppe \n Das Webinar ric
 htet sich an Produktmanager\, Business-Stakeholder und technische Entschei
 der mit Interesse an Generativer KI. Tiefgehende Machine-Learning-Kenntnis
 se sind nicht erforderlich. \n\nJetzt anmelden
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Generative KI und Large Language Models ver
 ändern die Entwicklung digitaler Produkte und den Umgang mit Informationen
 . Für einen sinnvollen Einsatz braucht es ein grundlegendes Verständnis da
 für, wie diese Systeme funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Das Webin
 ar vermittelt die wichtigsten Grundlagen zu Generative AI und LLMs. Dazu g
 ehören der Einfluss von Prompts, Kontext und Modellwahl sowie die Frage, w
 arum Antworten variieren können.</p>\n\n<p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt 
 auf <strong>Retrieval-Augmented Generation (RAG)</strong> und de
 r Nutzung eigener Datenquellen. Auch Tool Use und AI Agents werden eingeor
 dnet. Typische Herausforderungen wie Halluzinationen, Datenschutz und die 
 Auswahl geeigneter Anwendungsfälle sind ebenfalls Teil des Webinars.<
 /p>\n\n<p>Die Teilnehmenden erhalten einen kompakten und praxisnahen Überb
 lick, um GenAI-Anwendungen besser einschätzen und eigene Einsatzmöglichkei
 ten bewerten zu können.</p>\n\n<p><strong>Zielgruppe</strong><br />\nDas W
 ebinar richtet sich an Produktmanager, Business-Stakeholder und technische 
 Entscheider mit Interesse an Generativer KI. Tiefgehende Machine-Learning-
 Kenntnisse sind nicht erforderlich.</p>\n\n<p><a class="btn btn-primary" h
 ref="https://us06web.zoom.us/meeting/register/O3nWJD0ZQtKhe2Zr2qCSSg">Jetz
 t anmelden</a></p>\n
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20261030T150000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20261030T163000
CREATED:20261013T075659Z
LOCATION:online
DTSTAMP:20261013T083227Z
URL:https://www.digitalzentrum-fokus-mensch.de/kos/WNetz?art=Appointment.sh
 ow&id=2228
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
LAST-MODIFIED:20261009T235635Z
TZURL:https://www.tzurl.org/zoneinfo-outlook/Europe/Berlin
X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
DTSTART:19700329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
DTSTART:19701025T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR
