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SUMMARY:Wer ist hier mitgedacht? &#8211\; Diskriminierung in KI und Technik 
 vermeiden
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DESCRIPTION:\n\nDatenbestände sind oft nicht (Vor-)Urteilslos - KI Systeme 
 und Technik\, die darauf basieren\, daher auch nicht. \n Die Spannweite vo
 n Auswirkungen reicht von Systemen\, die hübsch aussehen\, aber für Screen
 -Reader ungeeignet sind über schlecht getestete Seifenspender\, die nur Me
 nschen mit heller Hautfarbe Seife ausgeben\, bis hin zu KI-Systemen\, die 
 aufgrund der Daten\, mit denen sie gefüttert wurden\, bei Bewerbungen Männ
 er bevorzugen. \n\nIm Rahmen des Workshops wird besprochen\, wie es dazu k
 ommt\, dass Diskriminierung in Systeme eingebaut wird und zu lange unentde
 ckt bleibt. Es werden einzelne Nutzungssituationen angeschaut und diskutie
 rt\, wie Diskriminierungen vermieden werden können. Oder falls sie doch au
 ftreten: Wie die Situationen im Sinne einer positiven User Experience so g
 estaltet werden können\, dass die Nutzenden trotzdem ein möglichst positiv
 es Erlebnis mit dem KI-System oder der Technik haben werden. \n Der Worksh
 op eignet sich für alle\, die sich dafür interessieren\, wie Technik gesta
 ltet wird. Er richtet sich sowohl an Personen aus kleinen und mittleren Un
 ternehmen und Start-ups\, aber auch an die interessierte Öffentlichkeit\, 
 egal ob sie beruflich bei der Technikentwicklung beteiligt sind\, oder ob 
 sie privat oder beruflich Technik nutzen. \n\nMaximale Anzahl Teilnehmende
 r: 15 \n\nInformationen zur Online-Teilnahme \n\nTeilnahme über unten aufg
 eführten MS Teams-Link möglich. Um Anmeldung per mail an jj.link@iao.fraun
 hofer.de wird gebeten\, um sicher einen Platz im Workshop zu bekommen. Res
 tplätze werden auch an spontane Teilnehmer*innen vergeben. \n Teilnahmelin
 k: Teilnahme über MS-Teams (Besprechungs-ID: 352 030 630 910 Kennung: LH5k
 6X)
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Datenbestände sind oft nicht (Vor-)Urteilsl
 os - KI Systeme und Technik, die darauf basieren, daher auch nicht. <
 br />\nDie Spannweite von Auswirkungen reicht von Systemen, die hübsch aus
 sehen, aber für Screen-Reader ungeeignet sind über schlecht getestete Seif
 enspender, die nur Menschen mit heller Hautfarbe Seife ausgeben, bis hin z
 u KI-Systemen, die aufgrund der Daten, mit denen sie gefüttert wurden, bei 
 Bewerbungen Männer bevorzugen.</p>\n\n<p>Im Rahmen des Workshops wird besp
 rochen, wie es dazu kommt, dass Diskriminierung in Systeme eingebaut wird 
 und zu lange unentdeckt bleibt. Es werden einzelne Nutzungssituationen ang
 eschaut und diskutiert, wie Diskriminierungen vermieden werden können. Ode
 r falls sie doch auftreten: Wie die Situationen im Sinne einer positiven U
 ser Experience so gestaltet werden können, dass die Nutzenden trotzdem ein 
 möglichst positives Erlebnis mit dem KI-System oder der Technik haben werd
 en.<br />\nDer Workshop eignet sich für alle, die sich dafür interessieren
 , wie Technik gestaltet wird. Er richtet sich sowohl an Personen aus klein
 en und mittleren Unternehmen und Start-ups, aber auch an die interessierte 
 Öffentlichkeit, egal ob sie beruflich bei der Technikentwicklung beteiligt 
 sind, oder ob sie privat oder beruflich Technik nutzen.</p>\n\n<p>Maximale 
 Anzahl Teilnehmender: 15</p>\n\n<p>Informationen zur Online-Teilnahme</p>\
 n\n<p>Teilnahme über unten aufgeführten MS Teams-Link möglich. Um Anmeldun
 g per mail an jj.link@iao.fraunhofer.de wird gebeten, um sicher einen Plat
 z im Workshop zu bekommen. Restplätze werden auch an spontane Teilnehmer*i
 nnen vergeben.<br />\nTeilnahmelink: <a href="https://teams.microsoft.com/
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