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SUMMARY:Fairness von automatisierten Entscheidungen
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DESCRIPTION:\n\nBei sogenannten Telematik-Versicherungen\, erhalten Nutzer:
 innen auf Basis von persönlichen Fahrdaten einen Fahrscore und einen demen
 tsprechenden Rabatt auf ihre Versicherungspolice. In einer Studie haben wi
 r hierzu über 1000 Kommentare zu einer zugehörigen App ausgewertet. Dabei 
 war insbesondere interessant\, welche eigenen Erklärungsansätze Nutzer:inn
 nen entwickelten\, um dann eine Bewertung vornehmen zu können. Dabei spiel
 te auch eine große Rolle\, dass Nutzer:innen beispielsweise nicht verstand
 en haben\, warum sie in der App für moralisch richtiges Verhalten (zum Bei
 spiel Gefahrenbremsung für Kind) „bestraft“ (der Fahrscore sinkt durch die 
 Gefahrenbremsung\, da der Algorithmus den Grund für die Bremsung nicht ken
 nt) werden. \n\nDieses Beispiel soll zeigen\, warum wir Nutzer:innen besse
 r in unsere Prozesse einbinden müssen\, damit Werte wie Vertrauen und Fair
 ness auch wirklich nutzerzentriert gestaltet werden können. \n\nDie Teilna
 hme an der Veranstaltung ist kostenfrei. Ein Link zur Anmeldung finden Sie 
 hier \n\nDie Referentin: Lena Recki befasst sich im Kompetenzzentrum Usabi
 lity der Region Nord mit dem Thema Vernetzung. Als wissenschaftliche Mitar
 beiterin beschäftigt Sie sich außerdem mit der Wahrnehmung von von künstli
 cher Intelligenz aus Nutzerperspektive und Fairnessproblematiken. Ihren Ma
 ster hat Frau Recki in der Fachrichtung Marketing an der Hochschule Bonn-R
 hein-Sieg absolviert.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Bei sogenannten Telematik-Versicherungen, e
 rhalten Nutzer:innen auf Basis von persönlichen Fahrdaten einen Fahrscore 
 und einen dementsprechenden Rabatt auf ihre Versicherungspolice. In einer 
 Studie haben wir hierzu über 1000 Kommentare zu einer zugehörigen App ausg
 ewertet. Dabei war insbesondere interessant, welche eigenen Erklärungsansä
 tze Nutzer:innnen entwickelten, um dann eine Bewertung vornehmen zu können
 . Dabei spielte auch eine große Rolle, dass Nutzer:innen beispielsweise ni
 cht verstanden haben, warum sie in der App für moralisch richtiges Verhalt
 en (zum Beispiel Gefahrenbremsung für Kind) „bestraft“ (der Fa
 hrscore sinkt durch die Gefahrenbremsung, da der Algorithmus den Grund für 
 die Bremsung nicht kennt) werden.</p>\n\n<p>Dieses Beispiel soll zeigen, w
 arum wir Nutzer:innen besser in unsere Prozesse einbinden müssen, damit We
 rte wie Vertrauen und Fairness auch wirklich nutzerzentriert gestaltet wer
 den können.</p>\n\n<p>Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei.&n
 bsp;Ein Link zur Anmeldung finden Sie <a href="https://bbb.daten.reis
 en/b/rme-m1h-gxj-cqj">hier</a></p>\n\n<p><strong>Die Referentin: Lena Reck
 i </strong>befasst sich im Kompetenzzentrum Usability der Region Nord 
 mit dem Thema Vernetzung. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin beschäftigt 
 Sie sich außerdem mit der Wahrnehmung von von künstlicher Intelligenz aus 
 Nutzerperspektive und Fairnessproblematiken. Ihren Master hat Frau Recki i
 n der Fachrichtung Marketing an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg absolviert.
 </p>\n
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