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SUMMARY:Daten für Machine Learning &#8211\; Online-Kurs Teil 2: Transformat
 ion
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DESCRIPTION:\n\nIn diesem Online-Kurs werden Grundlagen der Datenaufbereitu
 ng\, Transformation und Optimierung vermittelt. Sie erarbeiten die Inhalte 
 im Selbststudium\, so können Sie entsprechend Ihrem Kenntnisstand im eigen
 en Tempo lernen\, den Ort frei wählen und sind zeitlich flexibel. \n\nDer 
 Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretische Inhalte und 
 Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwicklungsumgebung 
 wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sich also nicht um 
 Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils findet ein Online
 -Meeting statt\, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den Inhalten und Übu
 ngsaufgaben unterstützen. \n\nVoraussetzung: Programmier-Grundkenntnisse u
 nd Grundlagen der Programmiersprache Python. \n\nInhalte \n\nTeil 1: Aufbe
 reitung Überblick verschaffen Umgang mit fehlenden Daten Datensets erstell
 en \n\nTeil 2: Transformation Numerische Daten transformieren Kategorische 
 Daten transformieren Transformationen koordinieren \n\nTeil 3: Optimierung 
 Baseline definieren Parameter optimieren Merkmale optimieren \n\nJetzt kos
 tenlos anmelden!
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>In diesem Online-Kurs werden Grundlagen der 
 Datenaufbereitung, Transformation und Optimierung vermittelt. Sie erarbeit
 en die Inhalte im <strong>Selbststudium</strong>, so können Sie</p>\n
 \n<ul>\n	<li>entsprechend Ihrem Kenntnisstand im eigenen Tempo lernen,</li
 >\n	<li>den Ort frei wählen</li>\n	<li>und sind zeitlich flexibel.</li>\n<
 /ul>\n\n<p>Der Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretisc
 he Inhalte und Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwi
 cklungsumgebung wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sic
 h also nicht um Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils f
 indet ein Online-Meeting statt, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den I
 nhalten und Übungsaufgaben unterstützen.</p>\n\n<p><strong>Voraussetzung</
 strong>: Programmier-Grundkenntnisse und Grundlagen der Programmiersprache 
 Python.</p>\n\n<p><strong>Inhalte  </strong></p>\n\n<p>Teil 1: A
 ufbereitung</p>\n\n<ul>\n	<li>Überblick verschaffen</li>\n	<li>Umgang mit 
 fehlenden Daten</li>\n	<li>Datensets erstellen </li>\n</ul>\n\n<p>Tei
 l 2: Transformation</p>\n\n<ul>\n	<li>Numerische Daten transformieren</li>
 \n	<li>Kategorische Daten transformieren</li>\n	<li>Transformationen koord
 inieren </li>\n</ul>\n\n<p>Teil 3: Optimierung</p>\n\n<ul>\n	<li>Base
 line definieren</li>\n	<li>Parameter optimieren</li>\n	<li>Merkmale optimi
 eren</li>\n</ul>\n\n<p><a href="https://ki-trainer.mi.hdm-stuttgart.de/eve
 nts/2">Jetzt kostenlos anmelden!</a></p>\n
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