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SUMMARY:Daten für Machine Learning &#8211\; Online-Kurs Teil 1: Aufbereitun
 g
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DESCRIPTION:\n\nIn diesem Online-Kurs werden Grundlagen der Datenaufbereitu
 ng\, Transformation und Optimierung vermittelt. Sie erarbeiten die Inhalte 
 im Selbststudium\, so können Sie entsprechend Ihrem Kenntnisstand im eigen
 en Tempo lernen\, den Ort frei wählen und sind zeitlich flexibel. \n\nDer 
 Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretische Inhalte und 
 Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwicklungsumgebung 
 wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sich also nicht um 
 Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils findet ein Online
 -Meeting statt\, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den Inhalten und Übu
 ngsaufgaben unterstützen. \n\nInhalte \n\nTeil 1: Aufbereitung Überblick v
 erschaffen Umgang mit fehlenden Daten Datensets erstellen \n\nTeil 2: Tran
 sformation Numerische Daten transformieren Kategorische Daten transformier
 en Transformationen koordinieren \n\nTeil 3: Optimierung Baseline definier
 en Parameter optimieren Merkmale optimieren \n\nVoraussetzung: Programmier
 -Grundkenntnisse und Grundlagen der Programmiersprache Python. \n\nJetzt k
 ostenlos anmelden!
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>In diesem Online-Kurs werden Grundlagen der 
 Datenaufbereitung, Transformation und Optimierung vermittelt. Sie erarbeit
 en die Inhalte im <strong>Selbststudium</strong>, so können Sie</p>\n
 \n<ul>\n	<li>entsprechend Ihrem Kenntnisstand im eigenen Tempo lernen,</li
 >\n	<li>den Ort frei wählen</li>\n	<li>und sind zeitlich flexibel.</li>\n<
 /ul>\n\n<p>Der Kurs besteht aus drei Teilen. Jeder Teil enthält theoretisc
 he Inhalte und Übungsaufgaben in der Programmiersprache Python. Eine Entwi
 cklungsumgebung wird für die Übungen online bereitgestellt. Sie müssen sic
 h also nicht um Installationen oder Hardware sorgen. Am Ende jedes Teils f
 indet ein Online-Meeting statt, in dem KI-TrainerInnen bei Fragen zu den I
 nhalten und Übungsaufgaben unterstützen.</p>\n\n<p><strong>Inhalte &n
 bsp;</strong></p>\n\n<p>Teil 1: Aufbereitung</p>\n\n<ul>\n	<li>Überblick v
 erschaffen</li>\n	<li>Umgang mit fehlenden Daten</li>\n	<li>Datensets erst
 ellen </li>\n</ul>\n\n<p>Teil 2: Transformation</p>\n\n<ul>\n	<li>Num
 erische Daten transformieren</li>\n	<li>Kategorische Daten transformieren<
 /li>\n	<li>Transformationen koordinieren </li>\n</ul>\n\n<p>Teil 3: O
 ptimierung</p>\n\n<ul>\n	<li>Baseline definieren</li>\n	<li>Parameter opti
 mieren</li>\n	<li>Merkmale optimieren</li>\n</ul>\n\n<p><strong>Voraussetz
 ung</strong>: Programmier-Grundkenntnisse und Grundlagen der Programmiersp
 rache Python.</p>\n\n<p><a href="https://ki-trainer.mi.hdm-stuttgart.de/ev
 ents/2">Jetzt kostenlos anmelden!</a></p>\n
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